Monday, January 9, 2017

JMII Vol 2 No 1 Tahun 2017 (periode Januari - Maret 2017)

Konten JMII Vol 2 No 1 Tahun 2017 (periode Januari - Maret 2017)



JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA INDONESIA
Vol 2, No 1, Tahun 2017

Sunday, January 8, 2017

SISTEM INFORMASI PENJADWALAN PELATIHAN DIVISI TRAINING SEAMOLEC BERBASIS WEB

SISTEM INFORMASI PENJADWALAN PELATIHAN DIVISI TRAINING SEAMOLEC BERBASIS WEB

Adhi Ircham Ardhiansyah, Mamay Syani
Program Studi Informatika
Politeknik TEDC Bandung
adhi.ardhiansyah@gmail.com, mamay.syani.id@ieee.org




Abstrak

Southeast Asian Ministers of Education Organization of Open Learning Center (SEAMOLEC) adalah organisasi yang bergerak untuk mengembangkan Pendidikan Terbuka dan Jarak Jauh (PTJJ). Di dalam mengembangkan Pendidikan Terbuka dan Jarak Jauh, SEAMOLEC memiliki beberapa progam salah satunya yaitu pelatihan kelas digital yang dikelola oleh divisi training untuk guru di seluruh Indonesia, sistem yang sedang berjalan di divisi traning untuk penjadwalan pelatihan masih menggunakan papan tulis dan informasi melalui sosial media. Dalam penelitian ini bertujuan membuat Sistem Informasi Penjadwalan Pelatihan berbasis web  untuk merubah sistem dari manual menjadi terkomputerisasi, sehingga informasi berupa jadwal pelatihan dapat tersampaikan dengan baik. Program ini dirancang memiliki kemampuan fungsional untuk mengelola data pelatihan. Untuk mendukung proses perancangan program yang dikembangkan dengan menerapkan waterfall model, menggunakan bahasa pemrograman PHP, perancangan basis data menggunakan database MySQL, dan apache sebagai web servernya. Berdasarkan tes UAT (User Acceptance Test) yang telah dilakukan pada 15 orang, sistem informasi penjadwalan pelatihan ini mendapat apresiasi yang cukup tinggi dan memuaskan bagi penggunanya dengan skor 80%.

Kunci : Sistem informasi, penjadwalan, pelatihan, web, divisi training, SEAMOLEC


SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN SERTIFIKAT BERBASIS WEB DI DIVISI TRAINING SEAMOLEC

SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN SERTIFIKAT BERBASIS WEB DI DIVISI TRAINING SEAMOLEC

Faizal Ari Prabowo, Mamay Syani
 Program Studi Teknik Informatika- Politeknik TEDC Bandung
 Jl. Politeknik-Pesantren KM2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi Jawa Barat – Indonesia
werkudara94@gmail.com, mamay.syani.id@ieee.org





AbstrakSoutheast Asian Ministers of Education Organization of Open Learning Center (SEAMOLEC) adalah organisasi yang bergerak untuk mengembangkan Pendidikan Terbuka dan Jarak Jauh (PTJJ). Di dalam mengembangkan Pendidikan Terbuka dan Jarak Jauh, SEAMOLEC memiliki beberapa program salah satunya ialah pelatihan Digital ClassDevelopment.Dalam penelitian ini bertujuan membuat Sistem Informasi Pengolah Sertifikat berbasis  website untuk merubah sistem dari manual menjadi komputerisasi, dan membangun sistem yang dapat membantu mengelola sertifikat. Dalam penyelesaian penelitian ini menggunakan metode waterfall yang membantu pada pengembangan sistem, tahap analisis dan sebagai identifikasi sistem yang sedang berjalan dengan sistem yang akan dikembangkan, pada tahap perancangan sistem menggunakan  Unified modeling language (UML), MySQL digunakan sebagai perancangan database, dan perancangan sistem menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor(PHP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat menggantikan proses manual kedalam proses komputerisasi. Dan hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) sistem ini bisa diterima dengan baik dengan persentase sebesar 85%.


Kata Kunci: Sistem informasi, sertifikat, web, SEAMOLEC.

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENGEMBANGAN KARIR SUMBER DAYA MANUSIA

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN
PENGEMBANGAN KARIR SUMBER DAYA MANUSIA
(STUDI KASUS KANTOR PUSAT PT POS INDONESIA (PERSERO))

Fajar Gempita
Fakultas Teknik, Jurusan Teknik Informatika
Universitas Widyatama
Jalan Cikutra no. 204, Bandung, Indonesia
fajargempita@yahoo.co.id



Abstrak
Sistem manajemen karir merupakan salah satu sistem yang terdapat di PT. POS Indonesia (Persero). Sistem manajemen karir ini berisi tentang peraturan – peraturan bagi karyawan seperti peraturan tentang Grade, Kelompok Jabatan, Personal Value, Proses Mutasi dll. Sistem manajemen karir ini berguna untuk kedua belah pihak, baik karyawan maupun perusahaan. Bagi karyawan, sistem ini diharapkan sebagai acuan standar untuk terus mengembangkan karir dalam pekerjaan sedangkan bagi perusahaan dimaksudkan untuk memudahkan dalam pengaturan bisnis proses harian para karyawan.  Dalam proses perekomendasian calon karyawan untuk mutasi, masih terdapat adanya objektifitas dalam penentuan calon karyawan tersebut sehingga kecakapan pegawai tidak maksimal. Sebuah perangkat lunak menjadi alternatif solusi untuk mengatasi kendala kinerja di PT POS Indonesia (Persero), terutama di Bagian Pengembangan Karir (Bang Karir), serta dengan perancangan suatu sistem dapat mencapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas pada perusahaan ini.
Kata kunci :
PT. POS Indonesia (Persero), Diagram Alir Data, PHP, Manajemen Sistem Karir, Manajemen Sumber Daya Manusia, MySQL, Siklus Hidup Pengembangan Sistem, Pemodelan Berbasis Objek
Abstract
Career Management System is one of system that available at PT. POS Indonesia (Persero). This career management include about rules about employee like Grade system, Managerial Position, Personal Value, mutation process etc. This management career are benefit of both side, for employee or for the company. For the employee, it can be a guide to develop career and for the company it can help to set the daily business process for employee. In another case, the process of recommending employee for mutation process still have an objectivity for giving a recommendation, so employee qualification are not maximal. Making a software is solution to handle a problem at PT. POS Indonesia (Persero), especially at  Career Development Unit Division, and developing a system will achieve an effective and efficient to help organization activity.
Keywords :

PT. POS Indonesia (Persero), Data Flow Diagram, PHP, Management Career System, Human Resource Management, MySQL, System Development Life Cycle, Object Oriented Modeling


PENDETEKSIAN LOKASI PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS

PENDETEKSIAN LOKASI PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS

Devi Alfiani
Fakultas Teknik Informatika, Jurusan Teknik Informatika
Universitas Telkom
Jalan Telekomunikasi No.1, Bandung, Indonesia
devalfiani@gmail.com

Hannan Izzaturrofa
Fakultas Teknik Infomatika, Jurusan Teknik Informatika
Universitas Telkom
Jalan Telekomunikasi No.1, Bandung, Indonesia
hannanizza@gmail.com



Abstrak
Computer vision merupakan suatu bidang keilmuan yang menggunakan komputer untuk memahami isi citra. Salah satu contoh pengaplikasiannya adalah Optical Character Recognition (OCR) yang mengenali objek data citra berupa tulisan. Biasanya OCR digunakan dalam membaca informasi tulisan pada suatu gambar. Salah satu penerapannya adalah membaca plat nomor kendaraan. Plat nomor kendaraan merupakan identitas dari suatu kendaraan yang membedakannya dengan kendaraan lainnya. Namun untuk membaca suatu tulisan pada citra sistem harus dapat menemukan lokasi dari tulisan yang akan dibaca tersebut.
Plat nomor kendaraan merupakan suatu informasi yang bersifat umum serta menjadi salah satu kewajiban yang harus dimiliki kendaraan yang penerapannya diatur oleh pemerintah sehingga penulisannya tidak dapat dimodifikasi secara sembarangan. Oleh karena itu, setiap karakter yang sama pada mobil berbeda akan tetap memiliki bentuk yang hampir sama. Maka dari itu penelitian ini akan menggunakan ekstraksi ciri Histogram of Oriented Gradients sebagai metode untuk menemukan plat nomor kendaraan dan m. Metode tersebut menghasilkan akurasi sebesar 86,84%.
Kata kunci :
Computer vision, Optical Character Recognition, Histogram of Oriented Gradients, K-Nearest Network

 Abstract
Vehicle license plate is a general information as well as being one of the obligations that must be owned vehicles whose application is regulated by the government so the writing can not be modified arbitrarily. Therefore, each of the same character in different cars will still have a shape that is almost the same. Thus, this study will use a feature extraction Histogram of Oriented Gradients as a method for finding the vehicle license plate number and classification method used K-Nearest Network (KNN). In this paper, with the proposed method produces the accuracy is 86.84%.
Keywords :

Computer vision, Optical Character Recognition, Histogram of Oriented Gradients, K-Nearest Network

ANALISIS SISTEM INFORMASI PELAYANAN DESA XYZ MENGGUNAKAN KERANGKA KERJA PIECES

ANALISIS SISTEM INFORMASI PELAYANAN DESA XYZ MENGGUNAKAN KERANGKA KERJA PIECES

Ucu Nugraha
Universitas Widyatama
Jl. Cikutra No. 204A Bandung
Email: ucu.nugraha@widyatama.ac.id



Abstrak
Desa merupakan tingkat pemerintahan di bawah kecamatan pada suatu daerah, sistem   informasi  pelayanan data  penduduk ditingkat desa mayoritas masih menggunakan sistem  yang manual.  Sistem seperti ini yang sering mengakibatkan data tidak valid, dan terkadang terdapat data yang tidak sesuai dengan fakta, dampaknya sering terjadi kesalahan dalam proses pencarian informasi data penduduk, baik data penduduk lama maupun data penduduk pindahan.  Demikian  pula  halnya  dengan data surat menyurat, seperti surat keterangan kematian, surat keterangan kelahiran, surat keterangan pindah domisili, dan sebagainya. Arsip surat terkadang tidak jelas dikarenakan pengarsipan tidak terorganisir dengan baik atau belum tersimpan dalam suatu database.
Sistem  informasi  pelayanan di tingkat desa ini dapat membantu instansi pemerintah khususnya dalam pengelolaan pendataan penduduk dalam ruang lingkup suatu desa. Sistem yang dirancang ini dapat melakukan proses pendataan penduduk yang diawali dengan pengajuan surat-surat kependudukan oleh setiap warga yang datang ke kantor desa. Perancangan sistem informasi pendataan penduduk berbasis client server ini dirancang dengan alur dan rancangan antar muka yang mudah untuk dioperasikan. Sehingga dengan berbasis client server, data akan tersimpan terpusat di server, sehingga dapat mengurangi adanya duplikasi data, dan kehilangan data. Maka dari itu ketika pemerintah daerah membutuhkan informasi data penduduk desa yang bersangkutan data kependudukan desa dapat diperoleh dengan mudah  tanpa   harus melakukan pendataan secara langsung ke tempat penduduk tersebut tinggal.
Analisis masalah dilakukan dengan menggunakan pendekatan PIECES framework. PIECES sendiri merupakan singkatan dari Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, Service. PIECES ini memiliki enam bagian, dari masing-masing ke enam bagian tersebut dibuat check list, setiap check list pada bagian yang sesuai namanya akan memunculkan permasalahan.


Kata kunci : sitem informasi, pelayanan desa, client server, PIECES

IMAGE SPOOFING DETECTION USING LOCAL BINARY PATTERN

IMAGE SPOOFING DETECTION USING LOCAL BINARY PATTERN

Indra Bayu Kusuma
Fakultas Teknik Informatika, Jurusan Teknik Informatika
Universitas Telkom
Jalan Telekomunikasi No.1, Bandung, Indonesia
indrabayukusuma@live.com

Arida Kartika
Fakultas Teknik Infomatika, Jurusan Teknik Informatika
Universitas Telkom
Jalan Telekomunikasi No.1, Bandung, Indonesia
aridakartika@outlook.com



Abstrak
Wajah manusia merupakan salah satu ciri unik dalam diri seorang manusia. Dalam bidang biometric khususnya kemanan menggunakan wajah manusia sudah banyak diimplementasikan dalam dunia nyata. Saat ini wajah manusia merupakan salah satu pedoman dalam sistem keamanan. Dewasa ini tantangannya ialah bagaimana mendeteksi pemalsuan data tersebut. Serangan seperti ini disebut dengan spoofing. Spoofing terjadi saat seseorang mencoba untuk berpura-pura menjadi orang lain dengan memalsukan data asli dan dari tindakan tersebut orang tersebut bisa mendapatkan akses ilegal dan keuntungan baginya. Sebagai contoh seseorang dapat memalsukan wajah pada sistem rekognisi dengan menggunakan photograph, video, masker ataupun model 3D dari targetnya didepan kamera. Untuk mengatasi hal tersebut penulis mengajukan pendektesian spoofing wajah manusia dengan menggunakan analisis tekstur. Analisis tektur yang digunakan pada paper ini ialah Local Binary Pattern dan menggunakan preprocessing Adaptive Histogram Equalization dan untuk klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbour. Dengan metode diatas, akurasi yang didapat adalah 92.24%.
Kata kunci :
Adaptive Histogram Equalization, K-Nearest Neighbour, Local Binary Pattern, Spoofing
 Abstract
Particularly in the field of biometric security using human face has been widely implemented in the real world. Currently the human face is one of the guidelines in the security system. Nowadays the challenge is how to detect data falsification; such an attack is called spoofing. Spoofing occurs when someone is trying to pretend to be someone else by falsifying the original data and then that person may gain illegal access and benefit him. For example one can falsify the face recognition system using photographs, video, masks or 3D models. In this paper image spoofing human face detection using texture analysis on input image is proposed. Texture analysis used in this paper is the Local Binary Pattern (LBP) and as the preprocessing is Adaptive Histogram Equalization and then K-Nearest Neighbour as the classifier. in this paper with proposed method,the accuracy is 92.94%.
Keywords :

Adaptive Histogram Equalization, K-Nearest Neighbour, Local Binary Pattern, Spoofing

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF BERBASIS OLAP (Online Analytical Processing) PADA PERUSAHAAN GAHARU MEKAR LESTARI

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF BERBASIS OLAP (Online Analytical Processing) PADA PERUSAHAAN GAHARU MEKAR LESTARI

Dede Iswanto
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknik Universitas Widyatama
Jalan Cikutra No. 204A, Bandung, Indonesia
Dedeiswanto10@gmail.com
ABSTRAK


Transaksi pada suatu perusahaan selalu terjadi setiap harinya mengikuti proses bisnis yang dilakukan oleh perusahaan tersebut. Seiring dengan bertambahnya dari waktu ke waktu data transaksi akan bertambah setiap harinya.  Dari data transaksi yang tersimpan pada database akan lebih bermanfaat jika data tersebut dapat dianalisa sehingga menghasilkan sebuah informasi untuk membantu dalam proses bisnis suatu perusahaan dalam proses pengambilan keputusan. Namun perusahaan Gaharu Mekar Lestari mengalami kesulitan dalam melakukan proses analisa dan pengambilan keputusan.
Data warehouse adalah sekumpulan data yang bersifat subject-oriented, integrated, time-variant dan non-volatile untuk mendukung proses pengambilan keputusan strategis organisasi. Pada penelitian ini untuk mengatasi permasalahan diatas dilakukan perancangan dan pembangunan sebuah data mart penjualan untuk dilakukan proses analisa menggunakan proses OLAP (Online Analytical Processing). OLAP (Online Analytical Processing) menggunakan konsep data multidimensi yang memungkingkan para pengguna dapat menganalisa data sampai mendetail tanpa harus mengetik satupun perintah SQL. Keluaran yang dihasilkan dari penelitian ini adalah data mart penjualan yang dapat mempermudah proses analisis data yang telah ada di dalam perusahaan tersebut, dashboard yang menyajikan informasi ke dalam bentuk visual dan informasi prediksi penjualan. Dengan dibangunnya data mart dan dilakukan proses analisa menggunakan OLAP(Online Analytical Processing) dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan untuk meningkatkan kinerja dan membangun strategi bisnis pada perusahaan Gaharu Mekar Lestari.
Kata Kunci : Data Mart, OLAP (Online Analytical Processing), Sistem Informasi Eksekutif, Pengambilan Keputusan.
ABSTRACT
Transactions on a company always happens every day following business processes undertaken by the company. Along with the increase over time transaction data will grow each day. From the transaction data stored in the database would be more useful if the data can be analyzed to develop information to assist in the process of a company's business decision making processes. However the company Gaharu Mekar Lestari experienced difficulties in the process of analysis and decision making.
Data warehouse is a collection of data that is subject-oriented, integrated, time-variant and non-volatile to support  organization's strategic decision making process. In this research to overcome the above problems is to design and construction of data marts for sales made using a process OLAP (Online Analytical Processing). OLAP (Online Analytical Processing) using the concept of multidimensional data that allow users to analyze the data without having to type a single SQLcommand. Output resulting from research this is data mart sales to simplify process of analysis the data that has been is in the company, dashboard which presents information into a visual form and information prediction sales. With the construction of data warehouse and analysis process is carried out using OLAP(Online AnalyticalProcessing) can help in the decision making process to improve performance and build on the company's business strategy Gaharu Mekar Lestari.


Key Words            :Data Mart, OLAP (Online Analytical Processing), Executiv Information System, Decision Making.

MODEL DINAMIS PERGERAKAN REVOLUSI SOSIAL DUNIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN KUALITATIF DENGAN UJI APRIORI, DATA KUBIKAL DAN PREDIKSI - FERI SULIANTA

MODEL DINAMIS PERGERAKAN REVOLUSI SOSIAL DUNIA  MENGGUNAKAN PENDEKATAN KUALITATIF DENGAN UJI APRIORI, DATA KUBIKAL DAN PREDIKSI
Feri Sulianta
Fakultas Teknik, Jurusan Teknik Informatika
Universitas Widyatama
Jalan Cikutra 204A, Bandung, Indonesia
feri.sulianta@widyatama.ac.id



Abstrak
Seperti dikatakan oleh para pakar bidang gender politik dan sosiolog terjadi  problematik yang muncul dengan adanya revolusi sosial dunia yang berakibat pada disintegrasi masyarakat manusia secara individu, kebingungan gender, secara kelompok termasuk pula keluarga. Problem seperti perang antar gender, dan konflik komunitas sosial hanyalah bagian dari akibat yang terjadi karena revolusi sosial.
Hanya saja, kondisi sosial masyarakat dunia merupakan subyek yang sulit diukur termasuk pula dalam mengidentifikasi parameter di dalamnya. Maka dari itu perlu dibuatkan model   yang   akan mewakili subyek sosial masyarakat dunia yang juga mampu yang memunculkan dinamika perubahan sosial. Ruang lingkup sosial dibatasi untuk secara spesifik mengalamati gender politik. Dalam kasus ini, metode kualitatif mampu menangkap ruang lingkup kajian dan variabel perihal revolusi sosial yang terjadi. Kebenaran pemilihan variabel dalam metode ini akan diujikan terlebih dahulu sebelum membangun formasi data kubikal yang akan menampung data-data yang menjadi bukti adanya revolusi sosial dunia.
Data pergerakan revolusi sosial ini akan diprediksi menggunakan teknik data mining untuk melihat hasil akhir dalam jangka waktu tertentu   perihal kondisi yang terjadi di masyarakat. Hasil prediksi ini dapat dijadikan dasar gagasan untuk memberikan konsultasi edukatif ranah sosial perihal urgensi masyarakat terkait politik gender dan sebagai  masukkan bagi tokoh-tokoh pembuat kebijakan dalam menyikapi revolusi sosial. 
Kata kunci :
Prediksi, revolusi sosial dunia, data mining , data kubikal, metode kualitatif, aturan asosiasi
Abstract
Experts on gender politics and sociologists express the problematic with the world of social revolution that resulted in the disintegration of individual human societies, gender confusion, as a group including the family. Problems such as the war between the sexes, and social community conflict is just part of the consequences that occur because of social revolution.
However, social conditions the world is a subject that is difficult to measure including to identify the parameters in it. Therefore needs to be made the subject of a model which will represent the social world that is also capable to address the dynamics of social change. The scope is limited to specific social with the political gender studies. In this case, a qualitative method is able to capture the scope of the study and variables concerning social revolution that occurred. Truth selection of variables in this method will be tested first before building a data cubical information that will collect data that is providing clues to the social revolution the world.
Data movement is a social revolution would be predicted using data mining techniques to see the final results within a specified period, concerning conditions that occur in the community. The results of these predictions can be used as the basis of the idea to provide educational consultation concerning the social aspects of public importance related to gender politics and as the figures entered for policy makers in addressing the social revolution.

Keywords :

Predictions, world social revolutions, data mining, data cubes, qualitative methods, association rules

  • Download: Paper 3 JMII Vol 2  No 1 Tahun  2017 
  • Link detail temporer:  http://ejournal.ferisulianta.com/download/JMII%20Vol%202%20No%201%202017/Paper%203%20JMII%20VOL%202%20%20No%201%20Tahun%202017.pdf
References:


[1].   Abdul Karim . KERANGKA STUDI FEMINISME (Model Penelitian Kualitatif tentang Perempuan dalam Koridor Sosial Keagamaan) . Fikrah, Vol. 2, No. 1, Juni 2014
[2].   Agrawal, R., Srikant, R., Fast Algorithms for Mining Association Rules. IBM Almaden Research Center 650 Harry Road, San Jose, CA 95120. Proceedings of the 20th VLDB Conference Santiago, Chile. 1994.
[3].   Amir B. Qualitative Research in  Sociology. SAGE Publications Ltd. London 2004.
[4].   Blaxter, L, Hughes, C and Tight, M (1996) How to Research, Buckingham, Open University Press.
[5].   Bryman, A (1988) Quantity and Quality in Social Research, London, Routledge.
[6].   Burns, R (2000) Introduction to Research Methods, London, Sage.
[7].   Dr. Marzuki, M.Ag., KAJIAN AWAL TENTANG TEORI-TEORI GENDER. PKn dan Hukum FISE UNY)
[8].   Feri Sulianta. Awaken The Giant – bangkitnya Revolusi Sosial Dunia. Leutikaprio Publications. Desember 2016.
[9].     Gumilar Rusliwa Somantri. Memahami Metode Kualitatif. Makara, Sosial Humaniora, Vol. 9, No. 2, Desember 2005: 57-65
[10].  Han,Jiawei., Kamber, Micheline., Data Mining:Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers 2006 
[11].  How feminism is to blame for the breakdown of the family, by Left-winger Diane Abbott. [http://www.dailymail.co.uk/news/article-2256850/How-feminism-blame-breakdown-family-Left-winger-Diane-Abbott.html].
[12].  White, Howard. Institute of Development Studies, Brighton, UKCombining Quantitative and Qualitative Approaches in Poverty Analysis. World Development. Vol. 30, No. 3, pp. 511–522, 2002. 2002 Published by Elsevier Science Ltd
[13].  Ivan Bratko and Dorian ˇSuc. Qualitative Data Mining and Its Applications. Journal of Computing and Information Technology - CIT 11, 2003, 3, 145-150
[14].  John F. Elder IV, Ph.D.. Data Mining with Qualitative and Quantitative Data. iianalytics.com. 2011.
[15].  Natasha Mack. Qualitative Research Methods: A Data Collector’s Field Guide. Family Health International. 2005
[16].  Sulianta, Feri. . Customer Profiling Pada Supermarket Menggunakan Algoritma K-Means Dalam Memilih Produk Berdasarkan Selera Konsumen Dengan Daya Beli Maksimum. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, Vol 1, No 1 (2014), ISSN: 2407-3911.
[17].  Sulianta, Feri. Mining Food Industry’s Multidimensional Data to Produce Association Rules using Apriori Algorithm as a basis of Business Strategy. IEEE. Issue 28, March 2013.
[18].  Sulianta, Feri. Mining Transactional Data To Produce Extended Association Rules Using Collaborative Apriori, Fsa-Red And M5p Predictive Algorithm As A Basis Of Business Actions. Prosiding WISS. 2016.
[19].  Witten,Ian., Frank, Eibe., Data Mining – Practical Machine Learning Tool and techniques. Morgan Kaufmann Publishers 2005  page :6 ; page: 27 paragraph 1 ; page : 112-118, page 47-86.



 

    REKOGNISI RAMBU-RAMBU LALU LINTAS MENGGUNAKAN METODE HOG DAN KNN

    REKOGNISI RAMBU-RAMBU LALU LINTAS MENGGUNAKAN METODE HOG DAN KNN

    Agnes Dirgahayu Palit
    Fakultas Teknik, Jurusan Teknik Informatika
    Universitas Telkom
    Jalan Telekomunikasi No. 01, Terusan Buah Batu, Bandung, Indonesia 40257
    adirgapalit@gmail.com   



    Abstrak
    Kota-kota besar pasti tidak lepas dengan penggunaan rambu lalu lintas untuk meningkatkan keselamatan pengguna jalan. Rambu lalu lintas dirancang untuk membantu pengemudi untuk mencapai tujuan mereka dengan aman, dengan menyediakan informasi rambu yang berguna. Meskipun demikian, hal yang tidak diinginkan dapat terjadi ketika informasi yang tersimpan pada rambu lalu lintas tidak diterima dengan baik pada pengguna jalan. Hal ini dapat menjadi masalah baru dalam keamanan berkendara. Dalam meminimalisasi masalah tersebut, dapat dibuat suatu teknologi yang mengembangkan sistem yang mengidentifikasi objek rambu lalu lintas secara otomatis yang dapat menjadi salah satu alternatif meningkatkan keselamatan berkendara, yaitu Traffic Sign Recognition (Sistem Rekognisi Rambu Lalu Lintas). Sistem ini menggunakan metode Histogram of OrientedGradient (HOG), untuk ektraksi ciri citra, dan K-Nearest Neighbour (KNN) untuk mengklasifikasikan citra rambu lalu lintas. Sehingga dapat dianalisa bagaimana Sistem dapat mengenali citra yang merupakan objek rambu lalu lintas? Serta bagaimana performansi akurasi sistem.Diharapkan dengan adanya paduan metode-metode tersebut dapat dilihat bagaimana sistem merekognisi rambu lalu lintas. Dari hasil pengujian performansi sistem dengan nilai k=3, diperoleh akurasi sistem 79.4444 %.
    Kata kunci : ekstraksi ciri, klasifikasi, HOG, KNN.
     Abstract
    The big cities must not be separated by the use of traffic signs to improve road safety. Traffic signs were designed to help drivers to reach their destination safely, by providing useful information signs. Nonetheless, undesirable things can happen when information stored in the traffic signs are not received well to the people on the road as specially for driver.. It can be a new safety problem in road. To minimize the problem, we can build a system which is developed from a technology that identifies an object traffic signs automatically which can be one alternative to improve driving safety, the Traffic Sign Recognition. The system uses a method Histogram of Oriented Gradient (HOG), for the feature extraction of image characteristics, and K-Nearest Neighbor (KNN) to classify traffic signs image. So, it can be analyzed how the system can detect and recognize the image which is the object of traffic signs? And how the accuracy of the system performance is. Hopefully, with blend of these methods we can seehow the system recognize traffic signs. From the results of performance testing system with a value of k = 3, acquired 79.4444% system accuracy.

    Keyword : feature extraction, classification, HOG, KNN

    ANALISIS SENTIMEN BERBAHASA INDONESIA DENGAN PENDEKATAN LEXICON-BASED PADA MEDIA SOSIAL

    ANALISIS SENTIMEN BERBAHASA INDONESIA
    DENGAN PENDEKATAN LEXICON-BASED PADA MEDIA SOSIAL



    Adiyasa Nurfalah, Adiwijaya, Arie Ardiyanti Suryani
    Telkom University
    St. Telekomunikasi No. 1, Bandung, Indonesia





    Abstrak
    Indonesia merupakan salah satu negara pengguna media sosial paling banyak di dunia, bahkan setiap trending topic sering berasal dari Indonesia. Media sosial saat ini digunakan untuk berinteraksi dengan keluarga, teman, bahkan dengan orang yang mungkin tidak dikenal sama sekali. Selain itu, media sosial juga dipergunakan sebagai alat bantu e – commerce untuk meningkatkan penjualan suatu produk.
    Tidak jarang juga, suatu postingpada media sosial dapat menimbulkan keresahan, namun dapat juga suatu postingitu bermanfaat untuk semua orang. Misalnya posting tentang suatu produk makanan yang mungkin terdapat komentar positif dan negatif didalamnya. Pada penelitian ini akan menggunakan pendekanan Lexicon – based untuk melihat apakah suatu komentar atau posting dari media sosial memiliki sentimen positif atau negatif atau dapat pula netral. Penelitian ini mendapatkan hasil akurasi 66% untuk prediksi komentar positif, negatif dan juga netral.
    Kata Kunci : media sosial, lexicon-based, prediksi , sentimen


    Abstract
    Indonesia is one of the most media social access in the world, therefor every world trending topic is from Indonesia. Social media are using for interaction and communication with our family, friends, even the stranger. For e – commerce, social media are using for product marketing to the customer.
    Posting on social media can cause resslessness, but it can be usefull for people. For example, a posting about food product that may have sentiment positive ,negative, or neutral comments from user. In this research used Lexicon – based methods to classified comments going to positive or negative or even neutral way. This research also have 66% of accuracy for prediction.

    Keywords : social media, lexicon – based, prediction, sentiment